Tesla 無人計程車上路一週就出包：大晴天開雨刷、停在路中間放人

一句話總結：Tesla 那台連方向盤和踏板都沒有的無人計程車 Cybercab，2026 年 9 月在德州奧斯汀開始收費載客，不到一週就被乘客拍到大晴天自己開雨刷、停在車道中間放人，還被翻出一個藏在螢幕裡的虛擬搖桿，美國交通安全主管機關 NHTSA 已經展開調查。但同一週真正值得看的不只這件事——小鵬開了人形機器人量產線、Agility 敢公開報自家機器人的回本年限、宇樹股價從高點腰斬。機器人這行正在從「比誰影片拍得炫」轉成「比誰算得出帳」。

TL;DR（懶人包）：
① Cybercab 是 Tesla 專為自駕設計的兩人座小車，沒有方向盤也沒有踏板，9 月起在奧斯汀部分區域收費載客，德州登記 45 台。
② The Verge 記者實測：等車 45 分鐘、車程不到 2 英里收 15 美金，35°C 大晴天車子自己開了雨刷。
③ 多位乘客拍到 Cybercab 直接停在車流中放人，沒靠邊停；也有人在中控螢幕上找到隱藏的虛擬搖桿。
④ NHTSA 正在調查 Tesla 的「自我認證」流程——美國准許車廠自行聲明合規上路，政府事後查。
⑤ 同一週另外三則：小鵬 IRON 在廣州開專屬產線、Agility 說新款 Digit 約 1.1 年回本、宇樹股價從掛牌首日高點跌約 53%。這三件放一起，才是這行真正的轉折。

這篇的素材來自 The Rundown AI 的 Robotics 電子報（2026 年 9 月 10 日）。我把整期讀完之後覺得，標題那則 Tesla 新聞其實不是最重要的，所以下面會先講完它，再回頭講我為什麼這樣想。文中提到的每個數字我都附了原始出處連結，你可以自己點進去對。

Cybercab 到底發生了什麼事

先講 Cybercab 是什麼。它是 Tesla 專門為自動駕駛設計的車，兩人座，車裡沒有方向盤、也沒有踏板。不是把現有的車改裝，是從一開始就假設「人不會碰到操控」而做出來的。Tesla 打算讓它變成自家 robotaxi 車隊的主力。

2026 年 9 月，它在德州奧斯汀的部分區域開始收費載客，德州目前登記 45 台。開跑不到一週，狀況就陸續被拍出來：

• 等車 45 分鐘，車程不到 2 英里收 15 美金。這是 The Verge 記者 Mack DeGeurin 的實際搭乘紀錄。以台幣算，不到 3 公里收將近 500 元，而且還得先等快一小時。
• 大晴天自己開雨刷。同一趟車，當天氣溫 95°F（約 35°C）、天氣晴，車子行進間把雨刷打開了。
• 停在馬路中間放人。好幾位乘客貼出影片，Cybercab 抵達目的地後直接停在車流裡讓人下車，沒有靠邊。
• 螢幕裡藏了一支虛擬搖桿。明明對外說沒有任何操控裝置，卻有乘客在中控螢幕上找到一組虛擬控制介面，有前進、倒車、停止、喇叭和開門按鈕。不過要講清楚：原報導只拍到這個介面存在，並沒有說明乘客實際上能不能用它操控車輛，所以不能直接理解成「乘客可以接管駕駛」。

NHTSA 在查的其實不是雨刷，是「自我認證」

這裡要解釋一個很多人不知道的制度：美國的車輛安全法規採「自我認證」（self-certification）。車廠自己聲明「我這台車符合聯邦安全標準」就可以上路，政府不預先核准，是事後抽查。這跟歐盟、日本那種「上市前要先通過型式認證」的做法完全不同。

Cybercab 就是靠這條上街的。問題在於，聯邦機動車輛安全標準裡有不少條文預設車上有方向盤、後視鏡、踏板這些東西，一台從設計上就拿掉它們的車，到底算不算合規，本來就是灰色地帶。

現在 NHTSA（美國國家公路交通安全管理局）已經開案，要看 Tesla 當初做自我認證時用的技術資料和流程站不站得住腳。Ars Technica 的報導講得更直接：車才剛部署，就已經在被調查了。但這裡要分清楚：目前只是主管機關在調閱資料的審查階段，還沒有做出任何違規認定。

那支隱藏搖桿之所以敏感，也是這個原因——車上如果存在某種可以下指令的介面，「這台車不需要人類操控、所以不適用那些標準」這套說法就比較難講得那麼乾淨。但這目前是個疑點，不是結論，要等調查結果才知道有沒有影響。Tesla 同時仍在擴大投放車輛和城市。

同一週，另外三件事

一、波士頓動力的人跑出來做「會讓你想抱」的機器人

波士頓動力就是那家做出會後空翻機器人、機器狗 Spot 的公司。兩位資深成員離職創業，開了 Dynamic Creatures：前策略長 Marc Theermann，和前 Atlas 專案研究員 Farbod Farshidian。

他們的方向跟老東家幾乎相反。波士頓動力追求的是「這機器人動作有多猛」，Dynamic Creatures 想做的是會在遊樂園、飯店、娛樂場所裡自己走動、跟客人互動的角色機器人。目前自家原型有一隻叫 Danielle 的貴賓狗，和一隻叫 Hugo 的提洛爾山怪。

Theermann 在 Fortune 的採訪裡講了一句我覺得很關鍵的話：他們大概永遠不會做擬真人形的機器人。理由不難懂，越像真人越容易踩進恐怖谷，反而讓人不舒服。

商業上他們的定位是波士頓動力在娛樂與飯店業的合作夥伴，目前跟一家沒具名的大型主題樂園和一家零售商在談。技術上先沿用 Spot 這類現成機器人，力氣全部花在動作自然度和互動設計上——換句話說，他們不打算重做硬體，只想把「角色感」做出來。迪士尼園區裡那些會自己跑來跑去的星戰 BDX 小機器人已經證明這套行得通，Dynamic Creatures 想把同樣的東西賣給其他 IP 持有者和場館。

二、小鵬開了人形機器人的專屬產線

小鵬是中國的電動車廠。他們在廣州啟用了一條專門生產 IRON 人形機器人的產線，第一台在新產線組裝完成後自己走下線，官方說產線有超過 80% 的製程是自動化的。

時程是這樣：2026 年底目標量產，先投放在自家門市和園區，2027 年開始商業交付。規格方面 IRON 有 76 個自由度（光是單手就 21 個），跑三顆小鵬自研的 Turing AI 晶片，算力最高 2,250 TOPS。

底下這支是小鵬官方講 IRON 為什麼動起來那麼像人的影片，可以直接看它走路的樣子：

影片來源：XPENG 官方 YouTube 頻道。

規格我覺得不是重點，重點是他們有工廠。做人形機器人的新創通常卡在同一個地方：做出一兩台拍影片很威，真要一次交付幾千台就死。小鵬本來就在量產汽車，供應鏈、自研晶片、車規等級的品管、大量製造的 know-how 全都是現成的，直接搬過來用。

錢也不缺。小鵬的機器人部門幾週前才募到超過 9 億美金，估值衝到 63 億美金以上，要正面對上 Tesla、宇樹（Unitree）和優必選（UBTech）。

三、Amazon 的 Zoox 在舊金山改打行銷戰

Amazon 旗下的 Zoox 也在做無人計程車，車子跟 Cybercab 一樣是從零設計、沒有方向盤也沒有踏板，而且可以雙向行駛。

但在舊金山，它被 Waymo 壓著打。攤開數字很直接：

• Zoox：約 100 台車，全美一週約 1 萬趟。
• Waymo：約 4,000 台車，一週超過 50 萬趟全自動行程。

差了大約 50 倍。所以根據 紐約時報的報導，Zoox 換了一套打法：不比技術，改賣體驗。跟網紅簽約、投廣告、贊助音樂節、跟舊金山現代藝術博物館（SFMOMA）合作，還在聯合廣場開了一間 Rider Lounge 辦活動。也把免費載客當行銷用，從休息室接送乘客去八家餐廳和彩衣女士之類的觀光景點。

意思很明白：它想把「搭 Zoox」變成一件來舊金山值得玩一次的事。問題是，Waymo 已經證明無人計程車有真實需求，但這門生意的經濟模型到現在還沒人驗證成功過。Zoox 現在在舊金山還是免費載客，行銷聲量能不能換成高使用率跟肯付錢的乘客，還沒有答案。

這期電子報還帶到的其他消息

• 三星傳出正在趕工，要在 CES 2027 發表自家第一台通用型人形機器人原型，官方還沒證實。
• Lyft 在納許維爾開始用自家 App 媒合 Waymo 的全自駕車，是第一個同一批 Waymo 車隊可以從兩個平台叫車的城市。
• 宇樹（Unitree）股價從掛牌首日高點跌了約 53%，蒸發 350 億美金市值，不過仍是 IPO 價的三倍以上。
• Tesla 考慮在客戶的車送修時，直接給 Robotaxi 乘車，取代代步車或 Uber 抵用金。
• Agility Robotics 說下一代 Digit 人形機器人對工廠來說，五年總持有成本約 40 萬美金，大約 1.1 年可以回本。
• Luum（創辦人是外骨骼機器人領域的先驅）推出會做睫毛嫁接的機器人，已經在部分 Ulta 和 Nordstrom 門市運作。
• 川普對部分進口無人機課 100% 關稅，讓仰賴便宜中國機的警消單位很頭大。
• UForce，一家由烏克蘭戰場製造商班底組成的倫敦無人機新創，傳出正在以接近 50 億美金估值募資約 5 億美金。
• 中國正在加速把人形機器人從實驗室推進軍事訓練，探索偵察、後勤、巡邏到作戰等角色。

我從這期看到的重點

Cybercab 出糗這件事，老實說我沒有太意外。早期自駕都這樣，Waymo 當年也被拍過卡在路口動不了。技術會修，時間問題。

真正讓我停下來的是三件事湊在同一天：小鵬開始蓋生產線、Agility 敢公開講「一年又一個月回本」、宇樹股價從最高點掉了一半。

這三件事指向同一個方向。Agility 那個 1.1 年回本的數字，是目前極少數有公司敢公開講的人形機器人 ROI。敢報這個數字，代表它準備接受客戶拿實際產出回來對帳。宇樹股價腰斬則是另一面：市場對「很會拍影片但還沒證明賺錢」的公司開始重新定價了。

以前這行比的是誰的展示影片拍得炫，現在開始要交帳本。至於誰交得出來，我看不出來，這才是我覺得後面一年值得盯著看的原因。

這跟不做機器人的我們有什麼關係

我把這期讀完，感覺最有用的其實不是機器人本身，而是「demo 很好看」和「能穩定交付」之間那道鴻溝——這件事在 AI 工具上一模一樣。

每個月都有新工具用一支剪得漂亮的影片洗版，你看完覺得「這個好像能取代我半個工作流程」。但真的拿去跑自己的案子，才會發現它在你的特定情境下會卡在哪。Cybercab 是在 35 度大太陽底下開雨刷，AI 工具則是在你真正要交件的那個案子上出現它不會處理的例外。

我自己的做法是：看完 demo 之後，先用一個「真的要交付」的小案子去跑一遍再決定要不要納入流程。能撐過一次真實交付的，才值得花時間學。我平常實際在用、撐得住交付的工具都整理在 Zeona 工具箱，可以直接拿去用。

另外一個延伸：這類新聞在 AI 搜尋時代會被怎麼引用，其實也有跡可循。如果你在做內容，會想知道 ChatGPT、Perplexity 這些工具是怎麼決定要引用誰的，可以看我寫的 GEO 生成式引擎優化完整指南，還有一篇實際做出成效的案例拆解。

常見問題 FAQ

Q1：Cybercab 是什麼？跟 Tesla 現在路上跑的 Model Y Robotaxi 有什麼不同？

Cybercab 是 Tesla 從零設計的自駕專用車，沒有方向盤也沒有踏板。Tesla 之前在奧斯汀跑的 robotaxi 是用 Model Y 改裝，車上還留著完整的人類操控裝置，也還配安全監督人員。Cybercab 是兩人座，從設計上就假設人類不會介入駕駛，Tesla 打算讓它成為 robotaxi 車隊的主力車型。

Q2：為什麼美國政府要調查 Tesla？車子只是開錯雨刷而已？

調查的重點不是雨刷，是「自我認證」流程。美國允許車廠自行聲明車輛符合聯邦安全標準就能上路，政府事後才查。NHTSA 現在要看的是 Tesla 當初做這份自我認證時，用的技術資料和程序站不站得住腳——尤其是一台刻意拿掉方向盤和踏板的車，怎麼對應那些預設有這些裝置的條文。乘客找到的隱藏虛擬搖桿讓問題更複雜，因為那代表車上可能存在某種下指令的介面——不過原報導沒有說明乘客實際上能不能用它操控車輛。要強調的是，調查等於主管機關在查，不等於已經認定 Tesla 違規。

Q3：Cybercab 跟 Waymo 的差別在哪？

最大差別在感測器策略和車輛來源。Waymo 用的是改裝過的量產車，配備光達（LiDAR）等多重感測器，2026 年約有 4,000 台車、一週跑超過 50 萬趟。Tesla 走的是純視覺路線，並且為 robotaxi 專門造車。規模上目前差距非常大，德州登記的 Cybercab 只有 45 台。

Q4：人形機器人 2026 年真的要量產了嗎？

有公司開了產線，但「量產」和「賣得掉」還是兩件事。小鵬的 IRON 已經有專屬產線，目標 2026 年底量產、2027 年商業交付；Agility Robotics 也公開了成本與回本估算（五年約 40 萬美金、約 1.1 年回本）。但同一時間宇樹股價從高點跌了約 53%，顯示市場對這個題材的估值正在修正。實際交付量和客戶續購率，還要再觀察。

Q5：這些消息的原文在哪裡看？

原始素材是 The Rundown AI 的 Robotics 電子報 2026 年 9 月 10 日那期，可以直接讀原文或訂閱。這篇文章裡每一則消息我都附了它引用的原始報導連結（The Verge、Ars Technica、Fortune、紐約時報、Business Insider 等），建議直接點進去看第一手內容。

資料來源與圖片出處

本文為 The Rundown AI「Tesla's Cybercab is already getting weird」（2026 年 9 月 10 日，Robotics 電子報）的中文整理與延伸評論，原文作者為 Jennifer Mossalgue、Rowan Cheung、Shubham Sharma、Zach Mink。內文圖片版權分別屬於 Dynamic Creatures、XPeng、Zoox，原刊載於該期電子報；封面圖版權屬 Tesla。Cybercab 實車照由 Avda 拍攝，取自 Wikimedia Commons，採 CC BY-SA 4.0 授權；影片版權屬 XPENG 官方 YouTube 頻道。

各則消息的原始報導：
· Cybercab 實測：The Verge
· 隱藏虛擬搖桿：@MatthewSkrzypc1 on X
· NHTSA 調查：NHTSA 新聞稿、Ars Technica
· Dynamic Creatures：官方網站、Fortune
· 小鵬 IRON 產線：XPeng 官方新聞、XPENG YouTube
· Zoox 行銷戰：The New York Times、Zoox Journal、Fortune

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